Une Intelligence Artificielle révèle trois molécules antivieillissement jusqu'alors inconnues
vieillissement (La notion de vieillissement décrit une ou plusieurs modifications fonctionnelles diminuant...)
inflammation (Une inflammation est une réaction de défense immunitaire stéréotypée du...)
cancer (Le cancer est une maladie caractérisée par une prolifération cellulaire anormalement...)
Les senolytics sont des molécules qui tuent sélectivement les cellules sénescentes liées à l'âge (à gauche, avec la coloration rouge) sans affecter les autres cellules (à droite). Grâce à l'intelligence artificielle, les chercheurs d'Integrated Biosciences ont identifié trois senolytics prometteurs.
Crédit: Integrated Biosciences
diabète (Le diabète présente plusieurs formes, qui ont toutes en commun des urines abondantes...)
maladie (La maladie est une altération des fonctions ou de la santé d'un organisme vivant, animal...)
molécule (Une molécule est un assemblage chimique électriquement neutre d'au moins deux atomes, qui...)
toxicité (La toxicité (du grec τοξικότητα...)
protéine (Une protéine est une macromolécule biologique composée par une ou plusieurs...)
régule (Les régules sont des alliages d'étain ou de plomb et d'antimoine.)
chimiothérapie (La chimiothérapie est l'usage de certaines substances chimiques pour traiter une maladie....)
souris (Le terme souris est un nom vernaculaire ambigu qui peut désigner, pour les francophones, avant...)
biologie (La biologie, appelée couramment la « bio », est la science du vivant....)
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Les chercheurs de la société Integrated Biosciences, en collaboration avec le Massachusetts Institute of Technology (MIT) et le Broad Institute du MIT et d'Harvard, ont utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour étudier plus de 800 000 composés chimiques. Leur but ? Trouver de nouveaux médicaments, appelés "senolytics", qui peuvent ralentir les processus liés à l'âge comme le, l'et leLes senolytics sont des composés qui provoquent la mort programmée, ou apoptose, des cellules sénescentes qui ont cessé de se diviser. Ces cellules sont un signe du vieillissement et sont impliquées dans de nombreuses maladies liées à l'âge, comme le cancer, le, les maladies cardiovasculaires et lad'Alzheimer.Les chercheurs ont formé des réseaux neuronaux profonds pour prédire l'activité senolytic de n'importe quelle. Ainsi, ils ont découvert trois composés senolytics très sélectifs et puissants parmi plus de 800 000 molécules.Ces trois composés ont montré des propriétés chimiques suggérant une bonne biodisponibilité orale et ont passé avec succès les tests de. Ils se lient tous les trois à uneappelée Bcl-2, quil'apoptose et est également une cible de. Des expériences sur desde 80 semaines, équivalentes à des humains de 80 ans, ont montré que l'un de ces composés éliminait les cellules sénescentes et réduisait l'expression des gènes associés à la sénescence dans les reins.L'équipe de recherche espère que cette avancée aidera à créer des traitements plus efficaces pour les maladies liées à l'âge.James J. Collins, professeur au MIT et membre du conseil consultatif scientifique d'Integrated Biosciences, a souligné l'importance de ce travail: "Ce travail illustre comment l'IA peut nous rapprocher de thérapies contre le vieillissement, l'un des défis fondamentaux en."
Source: Techno-Science.net
