AI教父金盤洗手的黑暗原因
AI教父金盤洗手的黑暗原因 2023年05月03日18:48 最後更新: 19:08 深藍
人工智能教父辭職了，事關AI太厲害了，我們快駕馭不了。不過，可能還有不足為外人道也的苦衷。
AI教父不止一位，辛頓是其一，其他兩位都是加拿大人，分別為樂昆(Yann LeCun )和本吉奧(Yoshua Bengio)。辛頓地位很重要，這位來自多倫多大學的科學家，是基於人工神經網絡的「深度學習」技術之關鍵開發人，AI如果沒有他的理論突破，目前還可能是停留在80、90年代的「第二波熱潮」——即是電腦只能模仿人類，相關技術無法把AI系統變得更聰明，比如跟人類下圍棋，十盤九輸。辛頓打開了理論的框框，以另類的「深度學習」，一下子把AI變得更聰明。
華裔AI專家李開復是辛頓的好友，他這樣介紹這位AI教父︰「在深度學習領域，辛頓的貢獻是開創性的。他最先把反向傳播（Backpropagation）用於多層神經網絡，還發明了玻爾茲曼機（Boltzmann machine），這些成果直接導致深度學習的實用化。」
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以上技術名詞沒有多少人懂，不如講重點︰辛頓的發明可謂獨門功夫，威力驚人，辛頓不需要成隊人幫手，就連他合共三人，創辦了一間DNNresearch的初創公司，主要的買點就是AI技術突破，公司既不推出產品，也沒有商業計劃，便已經吸引多家識貨的科企，包括Google、微軟和百度的競價收購。Google在2012年3月花了4400萬美元，成功收購，辛頓一半時間在多倫多大學教書，一半時間在Google建設AI項目， Google有了辛頓便取得過人優勢，超過了競爭對手Facebook、微軟和中國互聯網巨頭百度。 AI超過人類智慧的假設原本是理論性的假設，不過很快大家預期在未來三五十年時間，AI便反客為主了。辛頓指出，經過近5年的高速增長，AI超過人類之日，快到你不信，往下的推論太可怕了，AI發展暫要停一停。 美國媒體對AI的認知就跟辛頓不一樣。《美國之音》日前一篇題為〈為人工智能設紅線，中國AI可能陷兩難困境〉，訪問了不同的專家學者，原文一段︰「凡是能夠被『中共』人為控制的AI就不會是一個很強大的AI；真正強大的AI必須透過全面而廣泛的資料大量訓練與學習而成，但這可能會產生一個最後連『中共』都難以控制的AI，造成『中共』政權自己的風險。」 - 閱讀更多 -
用人話來講，專家認為中國政府對信息有言論自由的禁制，於是AI系統無法獲得「真相」和正確「資訊」，按照AI深度學習的原理，「中共」研發的AI只會愈學愈愚蠢，完全與世界脫節。值得注意該報導訪問的全是華裔人士，大概是找不到歐美專家肯出面來作出如此奇特的分析評論。 如果AI在中國是愈學愈蠢，那麼在美國接式美式人類智慧的AI，又會怎麼樣？愈學愈自由民主和創新，是不是？這個不跟你爭論，我據事實推斷，美國的AI還會愈學愈懂講大話，同時愈來愈夠膽先行未來錢… 我懂了，辛頓如果再為美國服務，未來世界就會真假不分，而且再無真理，海盜訓練的AI更海盜，霸權訓練的AI更霸凌，如是者，辛頓不如歸去！
深藍 ** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 ** ** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **
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Source: 巴士的報
